行业背景

煤矿智能化作为煤炭工业迈向高质量发展的关键技术支撑，深度融合人工智能、工业互联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等前沿技术与现代煤炭开采工艺。融合构建具备全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测以及协同控制能力的智能系统，赋能煤矿在开拓、采掘 (剥)、运输、通风、洗选、安全保障、经营管理等环节实现全流程智能化运作。煤矿智能化对于提升煤矿安全生产系数、确保煤炭稳定供应发挥着不可替代的重要作用，是推动煤炭工业创新发展的核心驱动力。

方案介绍

构建机电数字化管理系统

工况与诊断数据协同分析

系统检修运维与备件管理

提升机电管理效率与质量

方案价值
强化安全管控
通过先进的视频AI智能分析技术，实时监测人员行为和设备运行状态，精准识别安全隐患并及时预警，有效降低事故发生率，实现对矿山安全风险的全面管控。

优化设备管理
对设备进行全生命周期管理，科学管理设备从选型采购到报废的全过程，运用大数据和人工智能技术进行故障预测诊断，实现设备的预防性维护，延长设备使用寿命。

盘活数据资产
加强系统和数据治理，统一数据标准和规范，整合多源数据，深度挖掘数据价值，为矿山生产调度、安全管理、设备优化等提供数据驱动的决策支持，实现数据资产的增值。

提升综合效益
通过智能化技术与大模型应用，优化生产流程、提高生产效率、降低设备故障率、减少安全事故损失，降低矿山企业运营成本，实现经济效益的显著提升。