行业背景

国家市场监督管理总局/国家标准化管理委员会发布《智能火电厂技术要求》（GB/T 44770-2024）：

明确电厂建设标准：伴随工业互联网、人工智能等技术的不断发展，要求包括电厂设备状态监测、监管优化、故障巡断等方面具体指标。
推动电厂智能化发展：鼓励发电企业采用先进技术及设备，提高监管、运维及智能化应用水平，降低业务监管成本，提高资源利用率。
提升电厂安全可靠性：根据依据标准要求，进行智能电厂建设，以加强电厂安全管理，减少事故发生，保障人员完全及设备运行可靠。

方案介绍

输煤系统无人/少人值守
基于巡检机器人、智能识别算法及相关配套辅件构建智能巡检系统，系统实现24小时不间断对输煤廊道内人员/设备/环境等不同维度的数据采集及智能分析。
皮带撕裂预警监测
将X射线探测技术与运输皮带撕裂预警需求相结合，构建皮带撕裂监测系统，彻底解决皮带撕裂难以预警的全球共性痛点问题。

智能诊断/无人巡检
多元融合复核巡检
通过构建多元系统数据融合应用的任务巡检模式，具备
关联其他业务系统制定并执行巡检复核任务功能。

配电室无人/少人值守
基于智能巡检机器人、智能识别算法及相关配套辅件构建配电室无人值守巡检系统，系统能够24小时不间断对配电室内各类运行数据进行预警分析。
双局放探测技术形式
将地电波及超声波局放监测技术与巡检机器人相结合，
实现对电气柜局放事件的超精准判别分析。

边缘端识别分析

将巡检无人机与边缘分析诊断设备相结合，具备低延迟及实时响应、带宽优化及成本节约等优势特点

风机不停机巡检
巡检无人机与高速相机、激光雷达及运动重影识别算法等多技术应用相结合，最终实现“风机不停机”的创新便捷巡检模式。

Mesh无线通信/防爆终端
探测终端多功能集成融合

无需现场作业人员格外佩戴对讲、气体探测等其他辅助设备，并且无需对作业现场进行通信线缆配置，以额外减少作业人员工作量。

方案价值
技术赋能数字化转型
整合信息自动化及人工智能分析等诸多高新技术，实现对电力企业生产监管的全方位改进优化，促进电力企业管理管控过程的数字化转型。

降低成本及增加效益

通过智能化系统的建设及实际应用，能够提高预警监测能力、减少人工干预、降低运营成本、提升生产过程可控性，使业务管理及生产运行更加经济高效。


提升管理决策科学性

将智能数据采集技术与系统管控应用技术相结合，大幅提升电力企业的管理/管控水平，实现电力企业管理/管控的科学化决策应用。